Wednesday 21 June 2017

Gleitend Durchschnittlich In Technische Analyse


Bewegen der durchschnittlichen Konvergenzdivergenz - MACD BREAKING DOWN Moving Average Convergence Divergence - MACD Es gibt drei gängige Methoden, um die MACD zu interpretieren: 1. Crossovers - Wie in der obigen Tabelle gezeigt, wenn der MACD unter die Signalleitung fällt, ist es ein bearish Signal , Was darauf hinweist, dass es Zeit zum Verkauf sein kann. Umgekehrt, wenn der MACD über die Signalleitung steigt, gibt der Indikator ein zinsbullisches Signal, was darauf hindeutet, dass der Preis des Vermögenswertes wahrscheinlich eine Aufwärtsbewegung erfahren wird. Viele Händler warten auf ein bestätigtes Kreuz über der Signalleitung, bevor sie in eine Position eintreten, um zu vermeiden, dass sie sich zu früh auskommt oder in eine Position eintritt, wie es der erste Pfeil zeigt. 2. Divergenz - Wenn der Sicherheitspreis vom MACD abweicht. Es signalisiert das Ende des aktuellen Trends. 3. Dramatischer Aufstieg - Wenn der MACD drastisch ansteigt - das heißt, der kürzere gleitende Durchschnitt zieht sich von dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt ab - es ist ein Signal, dass die Sicherheit überkauft ist und bald wieder auf normales Niveau zurückkehren wird. Händler sehen auch auf eine Bewegung über oder unter der Nulllinie, weil dies die Position des kurzfristigen Durchschnitts relativ zum langfristigen Durchschnitt signalisiert. Wenn der MACD über Null liegt, liegt der kurzfristige Durchschnitt über dem Langzeitdurchschnitt, der nach oben zeigt. Das Gegenteil ist wahr, wenn der MACD unter Null liegt. Wie Sie aus der obigen Grafik sehen können, fungiert die Nulllinie oft als ein Bereich der Unterstützung und des Widerstandes für den Indikator. Interessieren Sie sich für die Verwendung der MACD für Ihre Trades Überprüfen Sie sich unsere eigenen Primer auf der MACD und Spotting Trend Umkehrungen mit MACD für mehr informationsübergreifende durchschnittliche Eine technische Analyse Begriff bedeutet den durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über einen bestimmten Zeitraum (die häufigste ist 20 , 30, 50, 100 und 200 Tage), um Pricing Trends durch Abflachen großer Schwankungen zu erkennen. Dies ist vielleicht die am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse. Die Verschiebung der durchschnittlichen Daten wird verwendet, um Diagramme zu erstellen, die zeigen, ob ein Aktienpreis nach oben oder unten trifft. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen. Jeder neue Tage (oder Wochen oder Monate) Zahlen werden dem Durchschnitt hinzugefügt und die ältesten Zahlen werden also fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich im Laufe der Zeit. Im Algemeinen. Je kürzer der Zeitrahmen verwendet wird, desto flüchtiger werden die Preise erscheinen, so dass zum Beispiel 20 Tage gleitende durchschnittliche Linien dazu neigen, sich auf und ab zu bewegen mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien. Doppelter exponentieller gleitender Durchschnitt (DEMA) Triggerlinie Multirule System Keltner Kanal Disparity Index Kijun Line Wahre Stärke Index Copyright Kopie 2017 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unerlaubte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. Stochastics Stochastic Fast Stochastic Fast zeichnet den Standort des aktuellen Preises in Bezug auf den Bereich einer bestimmten Anzahl von früheren Takten (abhängig von Benutzereingaben, in der Regel 14-Perioden). Im Allgemeinen werden Stochastik in einem Versuch verwendet, überkaufte und überverkaufte Bedingungen aufzudecken. Oberhalb von 80 gilt allgemein als überkauft und unter 20 gilt als überverkauft. Die Eingaben zu Stochastic Fast sind wie folgt: Fast K. (Schließen - Niedrig) (Hoch - Niedrig) x 100 Schnell D. Einfacher gleitender Durchschnitt von Fast K (in der Regel 3-Periode gleitenden Durchschnitt) Stochastische Slow Stochastic Slow ist ähnlich in Berechnung und Interpretation zu Stochastic Fast. Der Unterschied ist unten aufgeführt: Langsam K. Gleich zu Fast D (d. h. 3-Perioden-gleitender Durchschnitt von Fast K) Slow D. Ein gleitender Durchschnitt (wieder, in der Regel 3-Perioden) von Slow K Der Stochastische Slow könnte aufgrund der Glättungseffekte der gleitenden Mittelwerte als überlegen angesehen werden, was weniger falschem Potential entspricht und Signale verkauft. Ein Vergleich der beiden Stochastik, schnell und langsam, ist unten im Diagramm der Nasdaq 100 ETF (QQQQ) dargestellt: Die nächsten Seiten diskutieren mögliche Kauf - und Verkaufssignale und wie Stochastik Bereiche von überkauften oder überverkauften Preisbedingungen skizzieren kann.

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